离线三级预警算法
算法背景
据统计，EV在充电过程中存在比较高的热失控风险概率，尤其是在快充时，电流倍率大，温升较快。如果存在充电策略不合理、BMS功能失效以及电芯自身老化和故障等原因，会直接导致或间接诱发电池系统出现故障。因此可以在充电阶段，实现对电池系统的电压、温度等物理量的监测，判断电池系统存在的潜在风险。
产品介绍
离线三级预警算法使用云端充电数据进行分析，传感器将汽车充电的数据进行传输，然后根据算法来判断车辆的充电情况并进行预警。在大多数故障发生时，电压、温度以及它们的变化率等参数均可以体现出来。算法主要基于单体电池之间的一致性、车辆基本数据、以及数据的短时瞬变性三个方面进行考虑。
- 衡量单体电池之间的一致性，利用数据对单体之间的温度、压差、电压稳定等方向进行预警。
- 衡量车辆的基本数据主要是对车辆的温度、以及总电压等方向进行预警。
- 衡量数据短时的短时瞬变性是从上一帧数据与当前帧数据的变化速率等方向对数据进行预警。
指标
算法检出率90%以上，误报率10%以下。
数据需求：
- 采样率1-60秒；
- 至少提供连续50条充电段数据；
- 需要提供车辆的额定单体电压和额定总电压。
案例
