内短路预警算法

算法背景

锂离子动力电池的安全性问题主要表现为以冒烟、起火、燃烧、爆炸为特征的动力电池热失控。引发电池热失控的原因包括机械滥用、电滥用和热滥用，而内短路是三种滥用方式导致电池热失控的共性环节。对于由枝晶生长、生产缺陷或金属杂质等导致的自引发内短路而言，其在引发热失控前存在较长的发展演化过程，这为内短路的检测提供了可能。因此，在内短路引发热失控之前将内短路检测出来，可以有效避免电池起火事故。

产品介绍

内短路预警算法使用多段连续充电数据进行分析，算法基于充电电压一致性理论计算剩余充电时间与可充电电量,通过对比两次充电结束后的剩余可充电电量得到由内短路导致的漏电量,进而计算内短路自放电电流并估计内短路阻值。RCC反应各单体与其满电状态相差的容量，RCC增长趋势反应潜在短路风险。可在内短路发生前实现有效预警。

指标

检出率>92%，误报率<10%。

数据需求：

1. 最低采样率在30秒一次 ；
2. 电芯基本信息参数（额定容量，额定电压，SOC使用区间等）以及电池系统的成组方式；
3. 每辆车必须包含50次满充的充电段。。

案例