热失控预警算法
算法背景
随着电动汽车的大规模推广应用，其安全事故时有发生，对司机乘客的生命财产安全造成了危害。在大部分的事故中，车辆的动力电池系统均发生了热失控，因此电动汽车安全事故的本质是动力电池的热失控。动力电池热失控指的是因电池内部危险性放热副反应被引发而导致电池温度在短时间内以不可控的速度骤然升高的现象。动力电池热失控安全不仅仅影响当前的电动汽车市场竞争力，也是决定未来电动汽车可持续发展的生命线。实现动力电池系统热失控预警是电动汽车当前和未来发展中急需攻克的难题
产品介绍
热失控预警算法使用电池全量数据（满充充电段）进行分析，算法利用基于模型的状态估计/参数辨识方法，能够将电池管理系统采集得到的电池电压、温度、电流等信号转换为电池的核心状态和参数，核心状态和参数发生异常，就代表电池发生了故障。算法包含内短路检测的ΔSOC、内短路的ΔPFlu、异常产热检测、异常电压检测四部分，通过这四部分的故障位转化可以计算出热失控的类型（异常产热、异常能量损耗、内短路）。 可在热失控发生前实现有效预警。
指标
算法至少可以在热失控前30min实现报警。检出率>92%，误报率<10%。
数据需求：
- 最低采样率30s一次；
- 必须要求客户提供电芯不同温度的OCV-SOC参数。
案例
