风险累积算法
算法背景
电池在使用过程，由于电池策略的不合理、BMS存在设计缺陷或功能缺失，以及电芯出现故障等原因，导致电池长期或间歇处于安全使用边界以外运行，造成电池性能恶化，会产生析锂、内短路等严重故障。因此，对电池系统实现故障的统计和整体状态的风险评估至关重要。
产品介绍
风险累积预警算法使用全车的充电段数据进行分析，通过滑窗的形式，去计算温度、电压等阈值，使用数据本身计算的阈值使得阈值自动化，根据滑窗计算的阈值对数据进行判断，大于阈值则会进行计分，对每次充电都会评价一个分数，并根据充电段的分数判别是否对该车辆进行预警，通过这种方法能有效的对车辆进行风险预警。
指标
检出率>92%，误报率<10%
数据需求：
- 采样率1-60s；
- 至少提供连续50条充电段数据;
- 需要提供车辆的额定单体电压和额定总电压。
案例
