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Notebook从入门到精通

Notebook 介绍​

Jupyter Notebook 是一种交互式编程环境，AI 开发者可以在云端进行机器学习的开发。伏龙AI平台集成了开源的 JupyterLab，可支持开发者在线编辑、调试、运行代码，同时预置了 PyTorch，TensorFlow 等多种深度学习框架，用户可在多种框架之间自由切换。每个 Notebook 都是一个独立的编程环境，用户可以对 Notebook 实现创建、打开、停止、启动、删除等操作，算法开发完成之后，还可以将其保存到「算法管理」的「我的算法」中，从而可以进行后续的训练工作。

Notebook 操作流程​

  1. 当用户需要从无到有开发算法时，首先需要创建 Notebook，期间可以根据自己的需要进行一系列相关配置，如镜像及数据集的选择，CPU 及 GPU 资源的配置等。
  2. Notebook 创建完成后，即可在界面上点击「打开」进入 JupyterLab 界面进行代码编辑。如果用户在本地已有代码，也可直接上传。
  3. 代码编辑过程中，可以实时在线分段运行代码。算法开发完成后，可点击「保存算法」，将开发完成的算法保存到「算法管理」的「我的算法」中。

Notebook 列表​

用户可在该界面中查询到所有属于自己的 Notebook，并可对 Notebook 进行创建、启动、打开、停止、删除、保存算法等操作。

创建 Notebook​

  1. 点击创建 Notebook按钮

Notebook 列表中，点击「创建 Notebook」按钮，即可弹出创建 Notebook 窗口。

  1. 填写配置信息

在弹窗中输入 Notebook 名称，选择开发环境、挂载数据集、类型节点规格，填写描述。

  1. 创建完成

打开 Notebook​

  1. 点击打开 Notebook 处于运行状态时，可在列表界面点击「打开」，在打开的新窗口中，进入相应的 Notebook 的编辑界面。

  2. 进入 Notebook 在此页面中可进行算法文件的创建和编辑，左侧新建文件夹/文件，导入文件夹/文件等，右侧选择运行程序的环境，目前支持 Python3，PyTorch，TensorFlow 等环境。

  1. 开发与调试 可在此开发环境中编写、调试、保存代码程序。

Notebook 注意事项​

  1. parse_args() 函数

Notebook 不支持 parse_args()函数，如果程序当中用到这个函数，Notebook 执行时会报错：

解决方案：​

将 parse_args() 函数改为 parse_known_args()[0] 函数即可解决。

  1. 安装所需软件包

用户在开发算法的过程中用到的软件包是多种多样的，Notebook 当中提供了一种方法可以让用户安装自己所需要的软件包：

  • 打开终端
  • 启动bash
  • 启动相应虚拟环境，这里选择 Python 3 的环境
  • 安装所需软件包，这里以安装 h5py为例

安装完成后即可使用 h5py包进行开发。

总结​

通过本教程，相信你已经学会了怎样创建 Notebook 并且通过在线编辑器调整和优化算法。